Athanassios S. Fokas认为，尽管人工智能取得了进步，但仍远不能与人类的思维相匹敌，因为它缺乏完全复制人类认知复杂性的能力，包括情感、创造力和无意识过程。
在最近发表在《PNAS Nexus》杂志上的一篇新文章中，Athanassios S. Fokas探讨了一个及时的问题:人工智能(AI)实现并可能超越人类认知能力的潜力。从历史上看，评估计算机模型的重点是基于它们对复杂任务的熟练程度，比如在围棋中获胜，或者与人类进行难以区分的对话。
根据福卡斯的说法，这种方法有一个关键的方法限制。任何人工智能都必须在每一个可以想象的人类目标上进行测试，然后才能声称该程序的思考能力和人类一样好。
因此需要其他方法。
人工智能的局限性
此外，“复杂目标”的焦点并没有捕捉到人类思维的特征，如情感、主观经验或理解。
此外，人工智能并不是真正的创造性:人工智能不能在广泛不同的主题之间建立联系，使用隐喻和想象等方法来得出从未明确目标的新颖结果。
人工智能模型通常被概念化为人工神经网络，但人类的思维并不局限于神经元;思考涉及整个身体，以及许多类型的脑细胞，如神经胶质细胞，而不是神经元。
福卡斯认为，计算反映了意识思维的一小部分，而意识思维本身只是人类认知的一部分。大量的无意识工作在幕后进行。福卡斯总结道，人工智能要在思想上超越人类还有很长的路要走。
人工智能能达到人类思维吗?作者Athanassios S Fokas, 2023年12月19日，PNAS Nexus。DOI: 10.1093 / pnasnexus / pgad409
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