训练ChatGPT等人工智能模型的大型数据集备受追捧，但这些数据并不总是容易获得，而且充满了隐私风险。在最新一期的UKTN播客中，Hazy首席执行官兼联合创始人Harry Keen解释了合成数据如何在生成式人工智能的数据饥渴时代解决企业面临的一些挑战。

　　该公司成立于2017年，通过统计复制现实世界的数据来创建人工数据。然后，包括埃森哲(Accenture)和沃达丰(Vodafone)在内的组织使用这些合成数据来训练人工智能模型，而不会带来相关的隐私风险。

　　该公司已融资近1500万美元，并得到了微软的支持。

　　在节目中，UKTN播客主持人简·韦克菲尔德请基恩解释人工智能如何解决人工智能训练数据的偏见问题，为什么我们应该优先考虑人工智能的近期问题，而不是世界末日预测，并分享了他从伦敦大学学院分出哈兹的经历。

　　在英国广播公司(UKTN)播客的其他节目中，这位Hazy首席执行官解释了为什么如果企业急于整合新的人工智能模型，就会“让自己走向失败”，并为采用该技术的企业提供了一些建议。

　　在这里收听完整的剧集，以及UKTN播客之前的所有剧集。

　　这一季，英国广播公司播客除了采访高增长初创公司的创始人外，还采访了主要的科技利益相关者。每周二收听新一期节目，不要忘记在任何收听播客的地方订阅。

　　UKTN播客由Sage赞助。