当人们谈论人工智能时，很容易将其与编码联系起来。但有一个常见的误解要进入人工智能领域，你必须知道如何编程。但你猜怎么着？那不是真的！人工智能领域有几个职位和工作角色还不需要编码；个人将从事战略、分析和管理方面的工作。对于那些有点害怕AI但又不喜欢编程的人来说，这篇文章将帮助你理解，你可以在没有编码的情况下建立一个完美的AI职业生涯。

　　探索人工智能中的非技术角色

　　我们很多人都不知道，但有很多非编码的人工智能工作是可用的，比如人工智能产品管理、数据分析、数据标签、商业分析，以及人工智能伦理学家。所有这些角色对于正确执行和成功开发和实施人工智能项目至关重要，同时也防止不必要的、潜在的不安全的人工智能开发。

　　以下是这些职位的详细介绍：

　　1.人工智能产品管理：这是一个了解市场需求和用户对人工智能产品的需求，以及如何从根本上管理和规划人工智能产品。人工智能产品经理充当技术和业务利益相关者之间的中间人，并监督所执行的工作是否符合战略目标。

　　2.数据分析和标签：这些角色确实涉及处理数据，但他们根本不需要编程。数据翻译是响应无法翻译数据，以便他们可以寻找模式，而数据注释器为数据（如图像和/或文本）提供标签，机器学习算法可以通过这些标签进行学习。

　　3.商业分析和人工智能伦理：使用架构f框架、业务分析师等评估人工智能解决方案实现业务目标的程度。同样，人工智能伦理学家帮助公司从人工智能系统中获得适当的结果，他们也会这样做考虑对社会的影响，以及在人工智能系统中防止偏见的道德准则。

　　虽然在这些位置上它是拥有人工智能的基础知识、解决问题的方法以及项目管理技能是很重要的，这些比编码重要得多。

　　培养分析能力

　　在空中在人工智能的背景下，开发一个有效的决策系统对特定数据进行Sed是至关重要的。数据分析、数据可视化和数据故事叙述等子领域正迅速流行起来，因为组织希望在庞大的数据集中找到模式，而这些模式可能不一定需要自己编程。这些元素结合在一起，即使你不想学习编程，技术AI技能也很有价值，而强大的分析技能可以帮助你从事非技术AI职业。

　　一些流行的入门工具有：

　　1.微软Excel: Excel的真正优势被掩盖了，尤其是在处理数据的时候。它可以用于数据分类、数据分析和生成图形报表。

　　2.Tableau：这个工具非常适合开发复杂的动画图表和图形，非常适合表示大型数据集。您可以将大量数据转换为简单易懂的结论，从而为业务带来巨大的好处。

　　3.谷歌分析：谷歌分析是一个用于网络营销和网络分析的工具，它提供了对用户交互的详细洞察。学习它将有助于理解如何解释用户数据和制作data-based的建议。

　　掌握非编码AI工具和平台

　　有几个软件程序旨在简化人工智能和机器学习的使用，即使是文盲在编程中也可以使用，从而使他们在人工智能领域富有成效。使用这些工具，您可以操作数据、创建简单的机器学习模型，甚至创建无需编写一行代码即可部署的应用程序。以下是你需要考虑的几个关键平台：

　　1. Google AutoML：这个中间件让你可以通过简洁直观的web前端构建特定的机器学习模型。一般来说，它适用于图像识别或NLP等工作，而无需编写一行代码。

　　2.IBM Watson: IBM在人工智能领域提供的各种技术包括数据分析、模型开发和自然语言增强。沃森的思维导图接口服务于无集成的人工智能应用程序，非常适合非编码人员。

　　3.微软Azure机器学习：Azure ML允许用户应用拖放创建、训练和部署机器学习模型。它也是。与微软的其他商业工具（如Power BI）相结合，使业务分析师更容易使用它。

　　有了这些平台，你就可以为所欲为了监督人工智能计划，在数据方面指导团队采用正确的方法，并支持模型开发G编写一行代码。

　　增强你的AI基础知识

　　大多数professio在角色中工作的人应该对人工智能的基础知识有很好的理解。这里不需要知道如何编码；你应该认识到人工智能的概念，比如机器学习、深度学习，或者对数据科学的基本理解，让你明白自己在做什么。你可以从0获得这样的信息在线课程、网络研讨会和人工智能认证。

　　培养项目管理技能

　　项目管理是非编码人工智能人员的另一项重要技能。人工智能项目的项目管理包括与多个利益相关者合作，制定和实施时间表，以及识别和管理监督项目目标实现公司目标。Additional knowledge a关于如何在敏捷或Scrum环境中实现项目管理政府也可以派上用场，因为许多以人工智能为中心的团队都在使用这些工具。

　　加强沟通协作

　　人工智能项目是跨功能的邀请来自不同领域的人，包括数据科学家、工程师、组织所有利益相关者和客户。这意味着，作为一名非技术专业人员，您将经常添加中间的l这些团队之间的联系。有效的沟通对于团队合作以及向广大受众和利益相关者直接介绍AI理念至关重要；因此，那些在项目中工作的人，包括执行人员，必须理解策略以及人工智能实现的结果。

　　建立人际关系，紧跟最新潮流

　　人工智能仍然是一个快速发展的领域，所以它是相当im观察当前趋势很重要。在人工智能会议上互动，成为小组成员，并与这个行业的人建立联系，可以确保你是最新的。人际关系可以让你接触到更好的工作、生意和资源，这些都有助于你的职业发展。

　　结论

　　我们都知道，人们可以从事人工智能的职业，而不一定是编码。co的可能性通过专注于非技术职位，创造必要的分析敏锐度以及与非编码AI平台合作，为该领域做出贡献。抓住一切可以让你获得工作经验和熟悉新仪器的机会，提高你的管理和沟通能力，在这个迷人的行业中取得高成绩。

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