英国知识产权局通过了一项判决，首次宣布人工神经网络(ANN)可获得专利。这一决定可能会树立一个强有力的先例，为人工智能技术提供更大的保护，这既可以为化学人工智能提供新的商业机会，也可以吸引投资进入这个不断增长的英国行业。

　　1977年的《专利法》列出了专利保护的各种例外情况:医疗程序、纯智力想法，如数学模型和艺术作品。计算机程序也同样被排除在外，除非它们能证明一种外部技术效果，比如操作实验室的机械臂。相反，软件通常受到版权和许可协议的保护。

　　赫普沃斯布朗律师事务所(Hepworth Browne)的专利律师布鲁斯?迪尔林(Bruce Dearling)解释说，当你想到这项法律起草的日期时，计算机应用和计算机技术总体上非常有限。这些早期基于电脑的产品都没有产生真正的技术效果。立法者对计算机的发展方向毫无概念。”

　　“这项立法从一开始就没有改变过，但很明显，这项技术现在无处不在，而且更加强大。”判例法落后于技术，目前不能适当地反映这一领域日益增长的需求。“人工智能的发展尤其没有得到专利保护，因为以前属于计算机程序的范畴。

　　上个月，在一个具有里程碑意义的案例中，Dearling代表了一家为多媒体平台提供推荐算法的初创公司Emotional Perception AI，使他们能够为每个用户提供更个性化的体验。该案例认为，人工神经网络不同于计算机程序，它们的迭代独立学习能力是一种技术效果，因此可以申请专利。“人工神经网络试图解释人类的思维方式，但人工神经网络的输出和人类的实际思维方式之间不可避免地存在差异;这就是所谓的“语义差距”。迪尔林解释说:“我们的目标是尽量减少这种语义差距，而弥合这种差距的潜在过程是技术上的。”其次，人工神经网络是自我教育和自我进化的。这不是一个由人类编写的计算机程序，而是一种自我进化的编码。”

　　人工智能技术已经在化学领域广泛应用，从结构测定系统到化学乌鸦(ChemCrow)等一般研究助理。虽然最近的裁决只适用于情感感知的多媒体推荐ANN，但赫普沃斯布朗大学专攻化学的专利律师斯图尔特·埃克尔斯说，这一决定是朝着改变过时的指导方针迈出的令人兴奋的第一步，可能为化学家提供新的机会。

　　“它为人工智能领域的实体打开了一扇门，让它们能够将产品推向市场，然后独立保护并提供给其他各方。”他说:“最终，这可以为化学家提供更多的工具来进行他们的研究，并为人们开发以化学为重点的人工智能提供更多动力，而不受结果的影响。”“化学领域的人工智能可以很好地利用这一决定。以ChemCrow为例，化学家们必须弥合从大型语言模型到能够理解化学结构的系统之间的差距。弥合这一差距的方式是未来系统可专利性的潜在额外途径。”

　　这项裁决已经引起了该领域研究人员的兴趣。ChemCrow的开发人员之一安德鲁·怀特评论说:“目前大多数工作都是在一小部分神经网络架构上进行的，这些架构被广泛发表，但这在未来可能会有意义，因为英国似乎正在建立一个做人工智能的好地方的声誉。”

　　美国麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)的计算化学家康纳·科利(Connor Coley)说:“探索衍生产品或商业化的新途径会很有趣。”“然而，我坚信，即使在专有数据集上训练的特定人工智能系统是商业的，许多这些使能算法也应该具有竞争力并保持可重复性。如果这种情况持续下去，更大的专利保护可以为创始人将他们的技术带入商业领域以增加其影响力提供更多保障。

　　Dearling希望最近的成功将导致更普遍的可专利性指导方针的变化，并热衷于强调这不会影响对现有人工智能系统的访问。“这使英国对人工智能的支持水平达到了应有的水平。”这意味着我们的投资显然变得更有吸引力了。

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