新德里，9月16日(IANS):由一名印度裔研究人员领导的一组研究人员开发了一种新的基于人工智能(AI)的系统，该系统可以通过识别健康状况恶化的高风险住院患者来帮助降低意外死亡的风险。

　　住院病人病情迅速恶化是计划外入住重症监护病房(ICU)的主要原因。

　　研究小组在发表在《加拿大医学会杂志》(CMAJ)上的论文中说，CHARTWatch作为一个早期预警系统，可以改善患者的健康状况，并提醒医护人员减少意外死亡。

　　“随着人工智能工具越来越多地用于医学，重要的是要对它们进行仔细评估，以确保它们安全有效，”加拿大多伦多团结健康圣迈克尔医院的临床医生兼科学家Amol Verma博士说。

　　Verma说:“我们的研究结果表明，基于人工智能的早期预警系统有望减少医院的意外死亡。”

　　对13649例55-80岁的普通内科(GIM)患者(干预前约9626例，4023例使用CHARTWatch)进行了CHARTWatch的有效性评估。约有8,470名住院的专科单位没有使用CHARTWatch。

　　研究人员说，定期沟通有助于减少死亡，因为CHARTWatch让临床医生实时发出警报，每天向护理团队发送两次电子邮件，每天向姑息治疗团队发送电子邮件。

　　为高危患者创建了护理路径，促使护士加强监测，并加强了护士和医生之间的沟通。这鼓励医生重新评估病人。

　　Verma说，人工智能系统可以用来支持护士和医生提供高质量的护理。

　　合著者、多伦多大学校长穆罕默德·马姆达尼博士表示，该研究评估了与整个人工智能解决方案的复杂部署相关的结果。

　　Mamdani说，了解这项有前途的技术对现实世界的影响非常重要。