据估计，西班牙每天有400万个包裹被投递，其中大部分包裹被送到大城市的大都市区，而西班牙55%的人口居住在那里。

　　特别是在2019冠状病毒病大流行期间，由于网上购物的增加，包裹投递率飙升，即使在疫情结束后，网上购物仍以两位数的速度增长。这种新的流动性加剧了交通拥堵、缺乏停车位和空气质量差的问题，这些问题多年来一直存在于城市地区。

　　作为欧盟致力于寻找创新解决方案的一部分，以减少城市货运的负面影响，促进多式联运，减少交通和优化交付，一组研究人员设计了一个城市货物配送网络的建议。

　　“多年来，我们一直在研究可能的解决方案，除了确定没有单一的选择之外，我们还发现，公共部门和私营部门之间有必要进行更密切的合作，”加泰罗尼亚Oberta大学（UOC）经济与商业学院成员、可持续发展、管理和运输（SUMAT）研究小组的研究员克里斯蒂安·卡斯蒂洛·古蒂海姆雷兹解释说。

　　该网络的设计方案发表在《欧洲交通研究评论》（European Transport Research Review）上，主要针对巴塞罗那市，研究人员在那里确定了1057个包裹投递点。该方案是在现有的公共交通车站、市场、购物中心、邮局、停车场、建筑物和收集点建立微型枢纽。

　　卡斯蒂略说：“一些公共停车场已经让位给了私人包裹公司，我们需要看看其他提议的点需要多少投资，才能创造它们。”

　　作者不仅确定了巴塞罗那数千个潜在的多式联运微型枢纽，以更有效地运送包裹，而且还开发了一种灵活的路线算法，以优化送货司机的工作。同样重要的是，他们还提倡用货运自行车和电动货车送货，以改善城市的空气质量，减少温室气体排放。

　　他们开发的算法生成了考虑微枢纽运营成本和车辆路线成本的自适应分配计划，并使用了并行化技术增强的启发式和机器学习方法。它利用人工智能根据交通基础设施、运输方式和交付点快速生成高质量的路线计划。

　　该算法动态适应，并使用多目标技术，使每个路由计划达到所谓的帕累托效率，这意味着它产生的计划中，不可能在一个变量中获得任何收益而不在其他地方损失。

　　“多年来，相关研究团队一直在开发智能算法，帮助我们做出最佳决策，从而改善与我们合作公司的运输和物流服务。在这种情况下，这些算法使我们能够为城市地区的公民创建新的服务模式，这对公共管理非常有用，”UPV研究员ángel A. Juan指出。

　　克里斯蒂安·卡斯蒂略表示，在巴塞罗那进行的实际测试显示出“有希望的结果”，因为它提供了减少温室气体排放和缩短送货时间的潜在方案，并满足了包裹公司、该部门的工人和包裹的最终收件人。

　　在之前的一项研究中，卡斯蒂略教授和álvarez使用路由算法来提高医疗保健专业人员在距离初级医疗中心步行或骑自行车超过45分钟的地区的旅行效率。

　　所创建的算法具有可扩展性和可定制性，可根据优先级、访问时间和旅行距离等参数设计最有效的路线。作者在塞戈维亚省进行了一项模拟实验，为了对他们进行测试，在塞戈维亚省，11.8%的城市距离初级保健中心的步行时间超过45分钟。

　　更多信息：C. Castillo等人，迈向绿色城市物流：应用敏捷路由算法优化巴塞罗那微型枢纽的分布，欧洲交通研究评论（2024）。DOI: 10.1186/s12544-024-00669-7由加泰罗尼亚开放大学提供引文：研究人员研究如何为城市货物分配创建一个公私网络（2024年，10月16日）检索自2024年10月21日https://techxplore.com/news/2024-10-publicprivate-network-urban-goods.html。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。