路透纽约8月12日电- - -在纽约举行的路透Next会议上，专家小组成员表示，人工智能有望大幅提升银行的生产力，但迄今为止，利用这项技术赚钱的难度一直较大。

　　各大银行一直在将人工智能应用于客户的虚拟助理，并为员工引入了用于人力资源、风险、合规和财务的工具，并试图开发财富管理领域的产品。

　　高盛首席执行官大卫·所罗门周二在路透社会议上表示，部署机器学习和人工智能可以提高编码等领域的生产力。

　　“我们有1.1万名工程师。我们做了大量的编码工作。”“如果我们可以用这些工具将他们的编码效率提高20%或30%，这对我们来说是一个巨大的推动力。”

　　美国纽约银行首席执行官罗宾·文斯在会议上表示，该行也在投资人工智能工具。

　　文斯说：“我们纽约银行有成千上万的员工，他们现在能够建立和委托代理来帮助他们完成日常任务。”

　　然而，人工智能还没有帮助金融公司赚钱。周三，BMO金融集团首席人工智能和数据官在会议上表示，银行仍需要详细说明这项技术的确切用例。

　　“炒作周期给这个领域带来了很多积极的关注。我现在是首席人工智能官，因为有一点炒作周期，”克里斯汀·米尔恰诺夫斯基（Kristin Milchanowski）说。她于去年10月被任命为加拿大最大的银行之一蒙特利尔银行（BMO）的首席人工智能官。

　　Milchanowski说：“我确实相信人们认为这将影响收入，或者产生与实际效果不同的成本，我们没有看到产生收入的活动。”

　　迄今为止，人工智能最有用的任务是，将BMO股票团队制作报告的时间（这是许多投行产品的重要组成部分）从每天4个多小时缩短至不到1个小时，让分析师可以自由地从事更具创造性的任务。

　　Milchanowski补充说，重要的是确定未来人工智能的具体用例，并确定在优化交易和创造客户方面的潜在应用。