新德里，12月13日:周三的一份新报告称，在未来的12个月里，大约63%的印度企业正积极投资于人工智能(AI)和机器学习(ML)，以实现其业务流程的自动化，自去年以来，人工智能投资增长了85%。

　　根据全球软件公司Automation Anywhere的数据，这些企业中有33%正在进行战略规划，将生成式人工智能(Generative AI)作为增长的驱动力，这反映出在追求业务优化和转型的过程中，企业对创新技术的前瞻性态度。

　　“生产力是经济增长和世界下一阶段发展的基础。事实证明，包括人工智能和生成式人工智能在内的智能自动化对于解决摆在我们面前的大规模生产力危机至关重要，”automation Anywhere联合创始人兼首席运营官Ankur Kothari表示。

　　尽管人工智能在印度企业中的价值得到了广泛认可，但部署方面的挑战仍然存在。约39%的受访者表示，数据挑战和监管/道德问题是采用人工智能技术的主要障碍。

　　约52%的受访者表示，技术复杂性和数据安全是他们在采用和使用人工智能时感受到的挑战/障碍。报告指出，尽管存在这些担忧，但33%的印度企业表示有信心实施强有力的安全措施和隐私协议，以减轻与人工智能技术相关的潜在风险。

　　毕马威自动化和平台主管合伙人Satyen Makhija表示:“我们看到客户在自动化和人工智能/机器学习方面的投资大幅增加，生成式人工智能推动了新用例的识别，并改善了业务成果。”他补充说:“企业正越来越多地向价值链上游移动，从仅仅自动化基于规则的大批量交易，到提供支持战略目标的实时业务洞察。”

　　“生产力是经济增长和世界下一阶段发展的基础。事实证明，包括人工智能和生成式人工智能在内的智能自动化对于解决摆在我们面前的大规模生产力危机至关重要，”automation Anywhere联合创始人兼首席运营官Ankur Kothari表示。

　　尽管人工智能在印度企业中的价值得到了广泛认可，但部署方面的挑战仍然存在。约39%的受访者表示，数据挑战和监管/道德问题是采用人工智能技术的主要障碍。

　　约52%的受访者表示，技术复杂性和数据安全是他们在采用和使用人工智能时感受到的挑战/障碍。报告指出，尽管存在这些担忧，但33%的印度企业表示有信心实施强有力的安全措施和隐私协议，以减轻与人工智能技术相关的潜在风险。

　　毕马威自动化和平台主管合伙人Satyen Makhija表示:“我们看到客户在自动化和人工智能/机器学习方面的投资大幅增加，生成式人工智能推动了新用例的识别，并改善了业务成果。”他补充说:“企业正越来越多地向价值链上游移动，从仅仅自动化基于规则的大批量交易，到提供支持战略目标的实时业务洞察。”

　　此外，该报告提到，80%的印度企业正计划根据业务投资回报率来确定智能自动化的影响，然而，超过70%的企业表示，他们根据客户和员工满意度来衡量智能自动化的成功。约63%的人计划使用特定行业的智能自动化来解决他们的专业需求。