生活方式、健康行为信息模型预测CKD_生活

　　周二，2023年1月31日(HealthDay新闻)——根据美国肾病学会临床杂志1月号上发表的一项研究，自我报告的生活方式和健康行为信息可以预测慢性肾病(CKD)的发生。

　　来自加拿大渥太华大学的Ariana J. Noel医学博士及其同事开发并验证了一个基于调查的预测方程，以识别有CKD风险的个体。数据来自2.2万名在2000年至2015年间完成了一项全面的一般人群健康调查的成年人，估计肾小球滤过率(eGFR)≥70 mL/min/1.73 m2。预测方程包括人口统计学、共病、生活方式因素、饮食和情绪。在来自英国生物银行的15522名参与者中，导出了有和没有基线eGFR的模型并进行了外部验证。主要结局是新发CKD。

　　研究人员发现，在4.2年的中位随访中，1981名参与者(9%)发生了新发CKD。生活方式因素(吸烟、饮酒、体育活动)和共病疾病(糖尿病、高血压、癌症)被纳入最终模型。对于有和没有基线eGFR测量的个体，模型具有鉴别性(5年C统计量，分别为83.5和81.0)，并且校准良好。在有和没有基线eGFR的外部验证中，5年c统计量分别为78.1和66.0，并保持校准。

　　作者写道:“我们的方程表现出出色的辨别能力和校准能力，可以作为提高CKD意识和教育的面向患者的工具。”

　　几位作者披露了与生物制药行业的财务联系。

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