周五，2023年3月3日(HealthDay新闻)——根据2月7日在线发表在《普通内科学杂志》上的一项研究，个体女性乳腺癌风险估计根据使用的风险评估模型而有很大差异。
来自加州大学洛杉矶分校的医学博士Jeremy S. Paige及其同事评估了三种常用风险模型(乳腺癌风险评估工具[BCRAT]、乳腺癌监测联盟[BCSC]模型和国际乳腺干预研究[IBIS]模型)在将个体女性划分为患浸润性乳腺癌的平均风险和高风险时的准确性和不一致性。该分析包括2011年至2015年期间在多地点医疗系统接受乳房x光筛查的31,115名女性(40至74岁)，并进行了5年的随访。
研究人员发现，当使用≥1.67%的阈值时，超过21%的女性在一个模型中被归类为未来五年内患乳腺癌的高风险，但在另一个模型中被归类为平均风险。当使用≥3.0%阈值时，超过5%的女性在不同模型的风险严重程度上存在分歧。对于≥1.67%的阈值，几乎一半的女性(46.6%)被三种模型中的至少一种归类为高风险，而当使用≥3.0%的阈值时，则为11.1%。在人口水平上，所有三个模型都有相似的准确性。
作者写道:“根据使用的乳腺癌风险模型和定义‘高风险’的界限，女性可能会收到截然不同的建议。”
一位作者通过英国癌症研究中心从IBIS算法的商业使用许可中获得版税
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