所有已知的六起因面部识别技术而被错误逮捕的报告都是由黑人提出的。

　　正如活动人士多年来警告的那样，面部识别技术和人工智能可能加剧警务中的种族不平等。

　　一位专家说，全国各地的几个警察局都在使用这项技术，巴尔的摩警方去年进行了800多次搜查。

　　几年来，公民自由组织、技术专家和活动人士警告说，使用面部识别技术只会加剧警务中的种族不平等。

　　随着时间的推移，越来越清楚的是，这些警告是正确的。

　　据《纽约时报》报道，来自密歇根州底特律的一位母亲波尔查·伍德拉夫成为第一个举报警方使用错误的面部识别将她误认为嫌疑人的女性。

　　据《泰晤士报》报道，她现在是第六位举报基于面部识别技术的虚假指控的人，而在她之前的每一份报告都是由黑人提交的。

　　今年5月，也就是伍德拉夫去年2月被捕的几个月后，刑事司法专家塞迪斯·l·约翰逊(Thaddeus L. Johnson)和纳斯塔莎·n·约翰逊(Nastasha N. Johnson)发表的一篇研究论文表明，面部识别导致警察部门以不成比例的高比率逮捕黑人。

　　研究人员在《科学美国人》(Scientific American)的一篇专栏文章中写道:“我们认为，造成这种情况的因素包括:算法训练数据集中缺乏黑人面孔，相信这些程序是绝对正确的，以及警官们自己的偏见倾向放大这些问题。”

　　该研究还表明，黑人在面部照片数据库中的比例过高，这对人工智能造成了扭曲。

　　他们写道:“因此，人工智能更有可能将黑人面孔标记为罪犯，从而锁定和逮捕无辜的黑人。”

　　全国各地的几个警察局在某些调查中使用面部识别技术来识别嫌疑人。

　　据《连线》杂志报道，马里兰州公设辩护人黛博拉·列维表示，巴尔的摩警察局在2022年进行了近800次面部识别搜索。据《纽约时报》报道，底特律警察局每年进行大约125次面部识别搜索。

　　据Insider此前报道，2020年，底特律警察局长表示，他们的面部识别技术在单独使用时失败率为96%。

　　“这是一种极其危险的做法，据我们所知，已经导致了多次虚假逮捕，”密歇根州美国公民自由联盟的高级律师菲尔·马约尔告诉《纽约时报》。

　　市长目前代表罗伯特·威廉姆斯，另一位底特律居民，他在2020年提交了一份因面部识别技术而被错误逮捕的报告。

　　马约尔在接受《纽约时报》采访时表示:“劣质的技术导致了劣质的调查，警方保证他们会进行认真的调查，这听起来并不真实。”