随着人工智能海啸席卷白领世界，从根本上颠覆数以亿计的工作岗位，全球近10亿知识工作者将受到影响，1400万个工作岗位将消失。

　　人工智能带来的颠覆，只是未来几十年将定义美国经济的重大结构性转变之一。但是，当白领专业人士盯着动荡的就业市场和不断下降的工资时，一个庞大的、意想不到的劳动力群体可能会安全地占据高地:蓝领工作。技术行业、密集的体力劳动和需要体力、知识和社会工作相结合的工作不会被颠覆。事实上，随着其他长期趋势的确立，许多工薪阶层的工作岗位将迎来就业爆炸。

　　随着大量的美国老年人退休，留下了空缺的工作岗位，随着对医疗保健、绿色能源、高科技制造业和建筑业的需求增加，蓝领工作岗位将出现实质性的繁荣。ChatGPT不会取代在医院照顾你的护士或改造厨房的建筑工人。人工智能革命的赢家将是技术人员、护士和水管工，他们将在机器接管办公室后保持新经济的运行。

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　　在描述90年代工厂工作的本质时，美国诗人菲利普·莱文(Philip Levine)写道:“我们站在雨中/在福特高地公园(Ford Highland Park)排长队等待。工作。/你知道什么是工作。”当时，“铁锈地带”(Rust Belt)的工厂工作减少了，找工作变得不体面，工作的性质变得单调和疏远。21世纪初，随着全球化将工作岗位推向海外，低技能工作被自动化取代，经济随着互联网的出现转向了办公室工作，制造业的衰落急剧加速。

　　今天，美国蓝领工作出现了希望的逆转。当认知工作者为迅速消失的远程工作而斗争时，半导体制造等行业却面临着相反的问题——太多的工作岗位需要填补。这在工薪阶层行业都是如此。连续两年的历史紧俏的劳动力市场和低失业率推高了中低收入工人的工资，刺激了工人阶级的就业热潮，全国范围内出现了960万个职位空缺，经济学家称之为“充分就业”。美国劳工统计局预测，未来十年，增长最快的职业将是医疗、交通、可再生能源和高科技制造业。

　　近一半的新增就业机会将来自医疗保健和社会支持部门。到2032年，六分之一的新工作人员将是家庭健康或个人护理助理。过去一年，建筑业每月新增1.5万个就业岗位，也有继续扩张的空间。

　　虽然整个制造业的就业岗位预计将保持不变，但该行业的支出已激增至每年2000亿美元，在过去五年中增长了两倍。某些行业预计也会增长:电气设备和半导体行业预计未来10年的年增长率将达到3%。芯片制造业将继续是国家的重点，这意味着很多高薪工作只需要高中学历。

　　布鲁金斯学会(Brookings Institution)的技术和劳动力发展专家、政策主管马克?穆罗(Mark Muro)告诉我:“制造业对非英航技术人员的需求将非常大。”在芯片制造业，大约50%的入门级员工只有高中或同等学历，而其他所有行业的这一比例为38%。未来10年，随着全球半导体产业规模将达到1万亿美元，美国将再增加5万个工作岗位，比如电气装配工和工业技术人员。

　　虽然并非所有工人阶级的工作都不会受到自动化的影响——例如，零售工人的前景就不乐观——但低收入工人的情况已全面改善。大流行最初的冲击对低薪工人打击最大，但此后的复苏更加乐观。工资的增长速度几乎是其他任何经济复苏时期的三倍。从2009年到2017年，收入最低的10%劳动力的工资(平均每小时收入12.50美元)仅增长了3.9%。但从2020年3月到2022年3月，工资增长了5.7%。尽管通货膨胀，蓝领、非管理人员和中低工资工人的实际工资高于疫情前。

　　其他经济晴雨表也显示出可能持续的稳步改善。在过去的十年里，美国的贫困率从14.8%下降到11.5%。收入最低的50%美国家庭的平均资产净值比疫情前增长了45%以上。

　　如果经济衰退得以避免，持续紧张的劳动力市场将继续推动工资上涨，进一步降低贫困率，提高家庭收入和净资产。人工智能的采用也起到了推动作用，它可能会增加这些工作岗位，从而在未来10年带来更高的生产率增长。建筑行业劳动生产率的提高将有利于经济增长，因为住房短缺仍然是美国人面临的最紧迫问题之一。

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　　在世界经济论坛(World Economic Forum)最近与埃森哲(Accenture)的联合报告中，研究人员分析了近900个职业的19,000个单独任务可能受到人工智能的影响程度。研究结果非常简单:人际互动程度高和非常规体力工作面临的人工智能干扰最小。美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)和麦肯锡(McKinsey)最近的其他预测也得出了类似的结论。

　　“未来5年或10年安全的体力劳动工作的特点是处于不可预测的物理环境中，”麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)主任克林·艾林格鲁德(Kweilin ellinggrud)告诉我。“如果它是在一个可预测的物理环境中，并且是重复的，那么机器人——甚至可能在生成人工智能之前——或某种生成人工智能可以创造出自动化来做得很好。”

　　对此，一个有影响力的解释是“技能偏向的技术变革”，该理论认为，容易受到自动化和计算机化影响的常规职位的工资将会下降，而需要灵巧或人际互动的非常规职位的需求和工资将会增加。

　　最近的研究发现:在未来的5到10年里，空调安装工、教师和理发师等非常规工作相对而言不会受到影响。由OpenAI领导的研究发现，4%的工人，包括油漆工、木匠和屋顶工，没有任何工作可以受到人工智能的影响。尽管技术可以渗透到更多的这些角色中，但它们从根本上是无法被机器取代的。埃林格鲁德说:“尽管我们有Roomba，但我们仍然有房屋清洁工，因为Roomba只能做这么多，并不是那么有效。”

　　人工智能可能不会取代这些工作，而是会让一些特定的工作更容易完成，从而使它们受益。例如，护士可以花更少的时间收集和输入医疗记录系统的信息。对于一个以高小时收费而臭名昭著的行业来说，允许护士将时间重新分配到更重要的任务上——比如照顾病人——将为美国人每年节省数十亿美元的医疗费用。同样，建筑行业也可以受益于新技术，如用于检查的人工智能无人机或测量物体的人工智能传感器，从而解放工人，让他们做更多的事情。

　　Muro告诉我:“你可能会在这些团队中出现分歧，手工体力工作仍然存在，但生成人工智能会接替并取代许多管理监督。”他补充说:“有些工作处于中间地带，体力劳动可能会保留，但监管可能会更加暴露。”但是，这种整合不会取代工人，而是可以帮助这些类型的角色提高生产力，有更多的需求，赚更多的钱。

　　蓝领工作不仅不受人工智能的影响，而且在物理上也更安全。人工智能在工作场所的应用可以通过实时监控风险和设备问题或伤害警报来帮助提高安全性。在美国，每年有270万人因工作场所事故受伤，5000多人因工作场所事故死亡，因此任何改善都将是重大的。

　　虽然这些工人阶级的工作中有许多可能是体力劳动或情感劳动，但它们对未来来说是持久的。穆罗说，从广义上讲，人工智能洗牌中脱颖而出的是高质量的工作，这些工作可以提供稳定的工作时间、向上的流动性和职业支持，以及“公平的薪酬和一定程度的发言权”。

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　　随着经济因人工智能而变得越来越不稳定，这场人工智能革命的赢家不需要在迎面而来的海浪中进行技术三项全能的游泳——他们已经在高地上，安全而熟练地工作着。

　　埃米尔·斯坎杜尔，科技和城市经济学作家，托尼·布莱尔研究所研究员。

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