人工智能领域的每个人似乎都在为英伟达的芯片倾倒。
所有人,除了莎朗·周。
Lamini AI的首席执行官一直在使用竞争对手AMD的gpu来推动她的创业公司向前发展。
去年,对人工智能有宏伟计划的科技公司首席执行官们花了大量时间四处寻找英伟达(Nvidia)的芯片。
这家圣克拉拉巨头的芯片,被称为gpu,成为了生成式人工智能热潮中最热门的资产。像马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)和萨姆·奥特曼(Sam Altman)这样的大人物都在争先恐后地确保ChatGPT等应用所需的关键计算资源的供应。
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然而,有一位AI老板并没有任由英伟达的亿万富翁领袖黄仁勋和他2.2万亿美元的GPU帝国摆布。认识一下Sharon Zhou。
这位30岁的球员有着相当丰富的职业生涯。
她是哈佛大学第一个同时主修古典文学和计算机科学的人。她在斯坦福大学获得了机器学习先驱吴恩达(Andrew Ng)的生成人工智能博士学位,成为该大学的兼职教授,并抽出时间从事在线教学和天使投资。如果这还不够,她还被邀请加入OpenAI的竞争对手Anthropic的早期创始团队,Anthropic刚刚从亚马逊那里额外筹集了27.5亿美元。
然而,她的雄心壮志让她走上了一个略有不同的方向,因为她现在正在通过管理自己的人工智能初创公司来开辟自己的前进道路。
去年4月,周和她在帕洛阿尔托的联合创始人格雷格·戴莫斯(Greg Diamos)推出了他们的新公司Lamini AI。它的主要目标是提供一个平台,使企业能够轻松地用“几行代码”训练和创建定制的大型语言模型。
这可能意味着采用OpenAI的GPT等基础模型,并使企业能够轻松地使用自己的数据对该模型进行微调。周说:“我们正在做的是让每个企业都有可能拥有OpenAI的基础设施,但在内部。”
然而,几个月后,同样有趣的事情发生了。
今年9月,周透露,Lamini的平台在过去一年里一直在与客户一起构建定制的llm,专门使用英伟达的主要竞争对手AMD的gpu。AMD是由黄的表妹Lisa Su经营的芯片巨头。
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考虑到几乎所有人似乎都只痴迷于H100——英伟达在供应紧张的情况下一直难以满足需求的gpu,这是一件大事。拉米尼甚至还发布了一段视频,视频中周取笑英伟达的短缺。
但正如周所承认的那样,放弃生成人工智能领域每个人都渴望的东西并不是一个容易的决定。“决策过程很长,”她说。“这不是一件微不足道的小事。”
有几件事有助于这个决定。首先,她的联合创始人戴莫斯在帮助实现非英伟达gpu的完美运行方面发挥了关键作用。
作为前Nvidia软件架构师,Diamos明白GPU硬件对于让AI模型获得最佳性能至关重要——毕竟,他是一篇关于“缩放定律”的论文的合著者,该论文展示了计算能力的重要性——软件也很重要。
戴莫斯见证了这一点,他曾在CUDA上工作过,CUDA是英伟达在2000年代首次开发的软件。它使得使用带有H100和英伟达新Blackwell芯片等gpu的人工智能模型就像一个即插即用系统一样简单。
ta itemprop="contentUrl ntent=" https://i.insider.com/65f95cab895d822030322396 " > 英伟达首席执行官黄仁勋。 因此,很明显,如果另一家公司能够围绕其gpu建立类似的软件生态系统,那么他们就没有理由不能与英伟达竞争。幸运的是,据周说,在与Diamos协商后,AMD正在构建一个竞争对手的系统,他们最终将测试这个系统。 周说:“格雷格和我只是在凑合,所以这款游戏花了好几年的时间制作,一旦原型成功,我们就想,让我们在这个项目上加倍努力吧。” 更广泛地说,周认识到,企业“对使用llm非常兴奋”,但许多企业可能不想——或者根本负担不起——等待英伟达支撑足够的gpu供应来满足需求。 这也是AMD对她的抱负如此有价值的另一个原因。由于其gpu的可用性更高,周相信Lamini可以提供“满足法学硕士暴涨需求的基础设施”。 她解释说:“这是因为Lamini充分利用了LLM计算的10倍性能,并通过提供与供应商无关的计算选项,使其能够在没有供应限制的情况下快速扩展,也就是说,客户无法分辨在Nvidia和AMD gpu上运行Lamini。” 难怪该公司准备在AMD上加倍下注。今年1月,周向X分享了MI300X的照片。MI300X是AMD的新芯片,首席执行官苏在去年12月首次亮相,称其为“世界上性能最高的加速器”,目前正在Lamini生产。 英伟达的黄仁勋现在可能领导着硅谷最强大的公司之一,但竞争正在向他袭来。或者正如周对AMD的评价:“他们在这场比赛中有一匹真正的马。”