近年来，由于人工智能，亚马逊的包装效率越来越高。

　　这家电子商务巨头建立了一个人工智能模型，可以解释图片和文字，以选择最佳的运输材料。

　　自2015年以来，该工具是帮助该公司减少200万吨塑料和纸板的关键。

　　当科技界的大多数人都在关注闪亮的新生成人工智能工具时，亚马逊一直在努力应对现代消费主义带来的持续挑战:运输材料的激增。

　　几年来，这家电子商务巨头一直在开发一种被称为“一揽子决策引擎”的“多模式人工智能模型”。

　　PDE的工作是为通过公司仓库销售的数百万种独特商品中的每一种选择正确的盒子、袋子或包装。

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　　有关的故事

　　亚马逊早期的包装策略——由人类和不那么智能的计算机选择——经常让顾客感到困惑，也让公司受到嘲笑。经常在亚马逊购物的人几乎肯定会收到一个大盒子里装着一件小物品的快递。

　　现在，该公司表示，不再需要人工进行物理测试，而是将产品通过计算机视觉隧道发送，该隧道可以收集尺寸和特定特征(比如它是否有易碎的部件，或者是否已经放在盒子里)。

　　然后将这些图像与基于文本的产品描述的自然语言处理相匹配，再加上其他定量数据，以将商品与其理想的运输解决方案相匹配。

　　虽然有一些意想不到的原因可以解释为什么更大的包装实际上是一个明智的选择，但亚马逊表示，作为其可持续发展承诺的一部分，它致力于减少纸板的使用量。

　　这在商业上也有意义:当发送数十亿个包裹时，从每个包裹中拿走一点点，加起来也会是一个惊人的大数字。

　　该公司估计，仅在北美，使用尺寸合适的盒子，改用更软的邮寄方式，或者完全不包装，现在每年就节省了6万吨纸板。