公司正在雇佣高学历的零工来写培训报告AI模型的内容。

　　向更复杂的培训师转变之际，科技巨头正在争夺新的数据来源。

　　一家研究机构警告称，到2026年，人工智能可能会耗尽可供学习的数据。

　　随着人工智能模型用于自我训练的数据耗尽，人工智能公司越来越多地转向让真人来编写训练内容。

　　多年来，公司一直使用零工来帮助训练人工智能模型完成简单的任务，如照片识别、数据注释和标签。但是现在快速发展的技术需要更先进的人来培训它。

　　据《纽约时报》报道，Scale AI和Surge AI等公司正在招聘拥有研究生学位的兼职人员，让他们撰写论文和创意提示，供机器人吞食。以Scale AI为例，该公司去年发布了一份招聘启事，招聘拥有硕士或博士学位的人，要求精通英语、印地语或日语，并在诗歌、新闻和出版等领域拥有专业写作经验。

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　　他们的任务吗?Scale AI在帖子中写道，这是为了帮助人工智能机器人“成为更好的作家”。

　　做这种工作需要大量的工人。据《泰晤士报》报道，Scale AI一次有多达数万名承包商在其平台上工作。

　　Scale AI数据运营副总裁威洛·普里马克(Willow Primack)在接受《纽约时报》采访时表示:“真正让人工智能对用户有用的是数据中的人类层面，而这确实需要由聪明、熟练、具有特定专业知识和创造力的人来完成。”“因此，我们一直专注于承包商，尤其是北美地区的承包商。”

　　随着科技巨头争相寻找新的数据来训练他们的技术，向更复杂的零工培训师的转变出现了。这是因为这些程序的学习速度快得令人难以置信，它们已经耗尽了可用的学习资源。海量的在线信息——从科学论文到新闻文章再到维基百科页面——正在枯竭。

　　人工智能研究机构Epoch警告称，到2026年，人工智能可能会耗尽数据。

　　因此，公司正在寻找越来越有创意的方法来确保他们的系统永远不会停止学习。据Business Insider此前报道，谷歌曾考虑访问其客户在谷歌文档、表格和幻灯片中的数据，而meta甚至考虑收购西蒙与舒斯特出版社，以获取其藏书。