根据1月10日在线发表在JAMA网络开放版上的一项研究，自闭症谱系障碍(ASD)可以从常规发育监测数据中预测。

　　以色列Kfar Malal KI研究所的Guy Amit博士及其同事进行了一项回顾性队列研究，使用2014年1月1日至2023年1月17日期间进行的全国发育评估数据，以开发ASD的预测模型。该研究包括所有1,187,397名儿童，这些儿童在母婴保健诊所接受评估，这些诊所对从出生到6岁的儿童进行常规发育监测。

　　研究人员发现，ASD预测模型的性能随着预测年龄的增长而提高，在12个月大时具有相当的准确性。在18至24个月的年龄，采用一种结合发展里程碑评估纵向测量和最小人口统计学变量集的模型，受试者工作特征曲线下的面积为0.83，灵敏度为45.1%，特异性为95.0%。

　　使用单次访问评估的模型，受试者工作特征曲线下的面积为0.81，灵敏度为41.2%，特异性为95.0%。表现最好的模型超过了改进的幼儿自闭症检查表的综合表现，后者的敏感性为40%，特异性为95%。

　　作者写道:“这项研究的发现表明，通过使用预测模型，ASD筛查可以无缝地整合到常规的早期儿童发育监测中。”“建议的方法可能有助于儿童得到及时的干预，实现他们的发展潜力。”

　　一位作者透露自己是linkCaring Ltd.的股东。

　　更多信息:Guy Amit等人，使用发育监测数据早期预测自闭症谱系障碍，JAMA网络开放(2024)。期刊信息:JAMA Network Open .2023.51052

　　版权所有?2024 HealthDay。版权所有。

　　引用自闭症可以从2024年1月15日从https://medicalxpress.com/news/2024-01-autism-routine-developmental-surveillance.html获取的常规发育监测数据(2024年1月12日)中预测

　　作品受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。的有限公司

　　内容仅供参考之用。