专家说，这种技术工作可以带来很多收入。

　　人工智能提示工程师是一个非常抢手的职位，年薪高达30万美元，他们负责提出问题和说明，从ChatGPT等程序中获得最精确的答案和图像。

　　加拿大皇家银行财富管理公司(RBC Wealth Management)技术主管格雷格?贝尔策(Greg Beltzer)本周对ZDNET表示:“他们就是知道怎么写。”据Vice报道，这个快速发展的行业促使许多专业作家加入人工智能的行列。

　　Beltzer解释说:“你需要像用户一样思考，以帮助进行提示工程——这不仅仅是代码。”“这不仅仅是发展问题。这就像一套商业技术技能，同时也具有创造性。”

　　这一职业建议出台之际，人工智能行业的领导者警告称，白领可能会被快速发展的技术所取代。

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　　专家表示，程序员、计算机程序员、记者、软件工程师、数据分析师、律师助理和法律助理都应该受到关注。

　　数据科学家——曾被称为“21世纪最性感的工作”——在纽约平均年薪高达13.7万美元。

　　贝尔策指出:“如今，一名优秀的工程师比一名数据科学家要贵得多。

　　“找一个有经验的人太难了，”他补充说。“你找不到有五年以上工作经验的人。最多也就两到三年，但很难找到。”

　　这并不意味着任何一个老电视迷都可以接管六位数的职位。经验仍然是首选-只是不同的类型。

　　Beltzer解释道:“我们真的在寻找那些最有可能在商业方面有技术倾向的人。“就我个人而言，在工具出现之前，我不想下赌注。”

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　　商业作家Bernard Marr说，一个敏捷的工程师应该具备数据、项目管理、组织和沟通技巧。

　　今年5月，马尔在福布斯网站上写道:“你需要能够以一种精确而清晰的方式表达你想让人工智能做什么，就像你给人类员工发指令或进行培训一样。”

　　“你需要注意细节——你越深入地了解你想要的回应类型或内容，你就越能成功地进行即时设计。”

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　　贝尔策表示，人工智能的快速写作训练有“巨大的需求”，但这一技术分支很难被定义为行业标准。

　　“这是科学吗?”是一门艺术吗?我们要制造更多的工具吗?”贝尔策问道，并补充说，这项甜蜜的工作也可能被人工智能自动化。

　　他总结道:“好消息是，一旦工具到位，用‘系统地、程序化地’提示来训练人工智能模型可能会更容易。”