亚马逊向数据中心投入1500亿美元,以应对预期的人工智能热潮

   日期:2025-01-02     来源:本站    作者:admin    浏览:130    
核心提示:      据报道,亚马逊计划在未来15年内斥资1500亿美元建设数据中心,此举将使这家科技巨头能够应对人工智能应用和其他数字

  

  

  据报道,亚马逊计划在未来15年内斥资1500亿美元建设数据中心,此举将使这家科技巨头能够应对人工智能应用和其他数字服务的预期爆炸式增长。

  彭博社(Bloomberg)早些时候曾报道过亚马逊的大举支出,这也将使亚马逊保持其在云服务市场的霸主地位,其在该市场的份额大约是排名第二的微软(Microsoft)的两倍。

  一份内部报告显示,亚马逊网络服务(AWS)的副总裁凯文·米勒(Kevin Miller)说,“我们正在大幅扩大容量。”AWS是亚马逊的云计算子公司,被超过145万家企业使用。

  据彭博社报道,米勒在谈到这家总部位于西雅图的公司对更多数据中心的投资时表示:“我认为这让我们有能力更贴近客户。”

  Amazon data centers built close to residential houses, formerly farmland, in Aldie, VA. 5

  An AI engineer works on humanoid robot. 5

  过去两年,亚马逊已经承诺斥资1480亿美元,在密西西比州、沙特阿拉伯、马来西亚和泰国等新地区建设和运营全球数据中心。

  据彭博社报道,该公司还将利用这笔资金扩大弗吉尼亚州华盛顿地铁附近的现有服务器场中心,以及俄勒冈州的农村地区,这些地区提供廉价的水力发电和诱人的税收减免。

  目前,AWS在美国基础设施上每投入5美元,维吉尼亚州和俄勒冈州就能获得大约4美元。

  但据商业地产公司CoStar称,本月早些时候,这家由杰夫·贝佐斯(Jeff bezos)创立的公司在宾夕法尼亚州东北部一座核电站的阴影下购买了一块土地,即将建成的数据中心将利用这块土地作为数字中心的无碳能源来源,以帮助这家科技巨头实现其排放目标。

  据CoStar报道,亚马逊以6.5亿美元的价格买下了这片1200英亩的土地,成为今年迄今为止美国最大的个人商业交易。

  当AWS完成建设后,数据中心园区的容量将相当于近90万户家庭的能源消耗,或高达960兆瓦。

  据彭博社(Bloomberg)报道,该公司还透露,上个月斥资约100亿美元收购了密西西比州的两个数据中心园区,这被认为是该州历史上最大的企业项目。

  Amazon logo displayed on the facade of an office building in Silicon Valley, San Francisco bay area on July 26, 2019 5

  An Amazon data center seen from an aerial view. 5

  还有传言称,AWS将在德克萨斯州圆岩(Round Rock)建立另一个数据中心,因为该公司获得了分区批准,将在其已有的一个前牧场附近建造一个数据中心和变电站。该牧场是该公司在疫情期间购买的类似支出热潮的一部分。

  尽管如此,据彭博社报道,亚马逊在数据中心方面的预期支出还是超过了微软和Alphabet旗下的谷歌的承诺,尽管这两家公司都没有披露与服务器场相关的支出,而且两家公司的发言人都拒绝就这个话题发表意见。微软与chatgpt制造商OpenAI有着多年的合作关系。

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  2023年,微软在数据中心上的支出增加了50%以上,而AWS在数据中心上的资本支出有史以来第一次下降了2%。

  据彭博社(Bloomberg)报道,大部分数据中心相关费用的增加是为了满足企业对大规模文件存储和数据库日益增长的需求。

  Drone view of Amazon Web Services (AWS) data center with ventilation fans in Ashburn, Virginia 5

  然而,这些中心将拥有如此强大的计算能力,加上芯片,将能够将其中一些能力借给人工智能支持的服务。

  为了与OpenAI竞争,亚马逊一直在利用这项蓬勃发展的技术开发自己的工具,其中包括斥资40亿美元收购竞争对手Anthropic,该交易于周三完成。

  作为合作伙伴关系的一部分,亚马逊表示,它将在AWS Trainium和interentia芯片上部署未来的人工智能模型——这是对大多数其他人工智能应用程序的转移,包括OpenAI的投资组合和谷歌的Bard,这些应用程序依赖于英伟达昂贵的芯片。

  Anthropic的联合创始人达里奥·阿莫代伊和达妮埃拉·阿莫代伊兄妹可能对这些芯片非常熟悉,因为他们之前都曾在ChatGPT制造商OpenAI担任副总裁级别的职位。

 
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